Unsere Untersuchungen haben gezeigt, dass eine verschleißgetriebene Wartung zu einer deutlichen Erhöhung der Standzeiten vor allem bei komplexen Anlagen führt. Die gemeinsame Auswertung der Sensoren einer typischen Werkzeugmaschine oder Produktionsanlage erlauben hingegen, den Ausfall von Anlagenkomponenten zuverlässig vorherzusagen. Wir beraten Sie zum Einsatz von adaptiver Wartung in Ihren Produktionsanlagen für eine schnelle und sichere Instandhaltungsplanung.

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Der Datenaustausch zwischen cyber-physischen Systemen in Produktionsanlagen erfordert ein gemeinsames Verständnis der ausgetauschten Daten. Mithilfe von Ontologien und angelehnt an die ZVEI/Industrie 4.0 Konzepte RAMI4.0 und Verwaltungsschale können wir mit Ihnen im Rahmen eines Projektes ein wissensbasiertes Datenaustauschszenario zwischen Maschinen, Sensoren, Förderanlagen und Aktoren realisieren.

Für Ihr KI-Vorhaben im Produktionsumfeld ist die Zusammenlegung von Daten und das Training eines gemeinsamen Modells mit anderen Datengebern von Vorteil, sie wollen aber Ihre Unternehmensdaten hierfür nur ungern preisgeben? Mithilfe des föderierten Lernens können Sie sich am Data Sharing für ein KI-Lernsystem beteiligen, ohne Ihre Daten zu teilen. Wir beraten Sie gern und unterstützen Sie zum Thema föderiertes Lernen und Datenbewertung im Produktionsumfeld, um Ihr Projekt zielgerichtet voranzubringen.